曼城利用巨型数据库优化引援策略，数据评估多维度考量
在最新的分析中，BBC记者萨米-莫克贝尔探讨了曼城如何通过庞大的65万球员数据库来塑造球队阵容。曼城的数据团队始终围绕一个关键问题展开工作：球队要赢得比赛需要什么样的球员？这一思路被拆分为三步：识别潜在球员、评估他们的能力，以及判断俱乐部如何助力他们成长，最终目标是提高他们在英超联赛中的胜率。上个赛季，数据部门认为他们有机会争夺冠军，但最终模型显示阿森纳更具夺冠可能，这一预判也得到了验证。尽管现在曼城在联赛中表现强劲，取得五连胜，但他们依然保持低调的态度。
曼城在数据分析上的投资被视为缩小与阿森纳差距的核心策略，反映出英超球队越来越依赖数据驱动的转会策略。在市场操作中，减少交易风险是一项重要目标。曼城会从多个维度对球员进行评分，包括能力整体、在当前俱乐部的适应性，以及教练对其在球队中的角色定位。通过这四个方面的分析，俱乐部不仅了解球员的现有实力，还分析他在曼城将来的成长潜力。
自从2023年赢得三冠王后，曼城通过这种方法大幅度调整了球队阵容，历史性球队中现存的球员已经减至四人。然而，值得注意的是，尽管数据在转会市场中的作用显著，传统的球探工作仍是决定球队追逐某名球员的主要参考依据。曼城体育总监乌戈-维亚纳指出，数据是决策的组成部分而非全部，数据无法全面反映球员的个性、心理状态或行为特征，因此他们依然重视球探和专家的看法。
在曼城近三年的重建过程中，多个关键的转会决定得益于这套数据库。俱乐部借助全球65万球员的庞大数据库来确定引援方向，首先需要明确球队想要何种类型的球员，通常从球员的位置入手，但过程并非简单。例如，曼城会将边后卫细分为防守型、内收型和宽度型等类别。一旦需求明确，数据部门将筛选条件应用于数据库，将65万名球员缩减到20到50个备选者之中。尤文图斯的边后卫安德烈亚-坎比亚索便是其中之一，他在内收参与中场组织的能力使他被数据选中。
在进一步分析中，俱乐部会与传统球探的名单相互交叉比对，通常数据识别出的球员都是球探早已关注的对象。接下来，曼城会使用更细致的标准对长名单进行排序，球探会对其进一步核实，最后缩减到大约6名候选人。此时，俱乐部将对剩余球员进行深入调查，包括 injury history、运动表现及工作习惯等信息，并汇总成一份“引进资料包”，其中包含评估球员所需的关键数据。
资料包中还有一个“雷达图”，用来测评一名球员在各项指标上的表现。以多库为例，2023年他加盟时，瓜迪奥拉希望引入一种像萨内那样直接的边锋，因而设定了诸如进禁区次数及过人成功率等标准，虽然多库的某些指标评分不高，但他加入后表现出色，说明这一数据评估对球员的成长帮助巨大。
资料包中还包括“使用情况图”，显示球员在过去三年的出场频率，以及球探对他的评价。此外，每位球员将获得一个“当前影响分”，用于预测加盟后将如何表现，以及“潜在影响分”，衡量他未来可能带来的贡献。最引人关注的是“行动价值分”，将球员与曼城内部以及竞争对手的同位置球员进行比较。
经过综合分析后，曼城在评估引援报告时，会进一步缩小目标玩家名单，最终决定优先目标球员。在这个动态的过程中，数据团队的适应能力强，使得他们能及时调整以应对市场的变化。例如，扬-迪奥曼德上赛季的崭露头角使得球队在他转投皇家马德里前便完成了对他的评估；同样，他们一直密切关注着卡马文加的数据表现。
